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统计学
- stats.median
- stats.quantile
- regression.ols_multiple
计算平面
SQAI 的计算平面是一个编译内核库:从统计学到期权定价,再到 LLM 基础设施,每个函数均在 4,778 项能力合约中完成类型标注。智能体指定函数,引擎返回结果——热态,低于一毫秒。
II样本册
像翻阅字体样本册一样浏览这个库:每族一页,每个函数一款字形。页上每个名称皆为实名——在合约中完成类型标注,运行前经过校验,运行后生成哈希。
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字盒——应用包
精算 → 葡萄栽培
III印压工艺
每个族背后:手工优化的内核,提前编译。确定性在此毫无代价——float64、单线程,速度仍比解释型基准高出数个数量级。
91.86×相对解释型基准的中位加速比
02,744 项正确性检查中的不匹配数
精度 A/B 对比:同一模型回答 16 道定量题。仅靠模型自身计算,得分 0/16;由引擎执行计算,得分 16/16。
下载 · 验证 · 固定 — 之后只是算术
V实测运行
一次真实计算,端到端全程可查。同一调用在 TypeScript 与 Python 中返回相同的值和相同的哈希——执行它的运行时可精确裁剪至你所交付的模块。
实测运行 — finance.npv
finance.npv(0.1, [-1000, 300, 420, 560, 680])505.020148896933TypeScript 与 Python 结果一致0.83 ms热态b74f67d0d7a594aa7ac91f6291612452aa8ccdf603351ebc8d801a6fddd91bc8可复现的数字,而非仅供阅读。
一个环境变量决定构建服务的编译范围。
Agent 不靠猜测探索接口——它在本地搜索。
VI常见问题
首次计算会预置固定运行时,约需 110 秒,仅此一次。此后实测热态延迟为每次计算 0.83–0.93 ms,查询层响应在 1 ms 以内。
可以。设置 SQAI_RUNTIME_MODULES,运行时将在预置时按该过滤器构建。Bundle 以过滤器哈希为键,相同的过滤器始终还原为相同的 bundle。
由构造保证。内核在单线程上以 float64 运行,结果通过 canonical JSON 哈希。finance.npv(0.1, [-1000, 300, 420, 560, 680]) 在 TypeScript 与 Python 中均返回 505.020148896933,且 computation_hash 相同。
通过搜索。searchCapabilities 在包内嵌的契约上进程内运行;未知函数名将返回 unsupported_operation 及 nearest_matches——绝不猜测。