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Notas de campo sobre agentes e dados estruturados — o que quebra quando modelos escrevem SQL, por que números plausíveis não são respostas, e o que é preciso para imprimir um que você possa defender.

5 entradas · última em 2026-07-22

IIAs entradas

  1. No. 005Analytics4 min de leitura

    The 15%-off dashboard: wrong joins corrupt analytics silently

    A generated join that fans out rows doesn't crash. It inflates a metric by 15% and lets everyone keep steering by it. Silent wrongness is the real cost of text-to-SQL.

  2. No. 004Governança8 min de leitura

    Reproduza o Que Seu Agente Respondeu: Trilhas de Auditoria de IA Que Resistem

    Apenas 17% das organizações conseguem reconstruir o que seus agentes fizeram. A partir de 2 de agosto de 2026, o EU AI Act exige que o registro exista. A reprodução é o que o sustenta.

  3. No. 003Determinismo9 min de leitura

    O número de receita confidentemente errado: por que LLMs não sabem somar

    Um modelo entrega um número de receita com postura impecável e nenhuma aritmética por trás. A pesquisa mostra que a falha é estrutural — e a solução também.

  4. No. 002Segurança9 min de leitura

    Injeção de prompt é a nova injeção de SQL — e a correção não é SQL

    P2SQL, CVE-2024-5565, EchoLeak, o vazamento do Supabase: SQL hostil agora chega na saída do modelo. A correção é um agente sem sintaxe para injetar.

  5. No. 001Incidentes9 min de leitura

    Somente leitura que não era: a semana em que agentes de IA deletaram produção

    Um agente deletou um banco de dados de produção. Outro destruiu arquivos de usuários. Um terceiro enviou uma ordem de limpeza para um milhão de instalações. Uma semana de julho — um único caminho de escrita.

Escrito para ser
verificado.

cada número neste diário remete ao contrato ou à citação

IVOs temas

Três perguntas, tratadas em ordem.

Governança

Quem decide o que um agente pode ler — e onde essa decisão reside? No código, fixada antes da primeira chamada. Nunca em um prompt.

Governança de dados com IA

Precisão

Por que um número plausível não é uma resposta, e como o mesmo modelo passa de 0/16 para 16/16 quando o SQAI faz a computação.

O analista de dados com IA

Proveniência

Cada resultado é entregue com o hash que o reproduz — meses depois, em qualquer linguagem, byte a byte.

IA determinística

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