数字が間違っていても
シグナルは出ない。

自然言語の質問をデータ上の計算済み回答に変換するソフトウェアです。多くはチャット優先で、モデルがファイルを読み込んで即興で分析します。SQAIはツール優先です。モデルが質問を型付きプランに変換し、決定論的エンジンが計算し、再現用のハッシュとともに回答が返されます。

根拠を示せる数値が必要なら、はい。チャットアナリストは手軽さを重視して設計されています——ファイルをアップロードすれば、もっともらしい数値が得られます。SQAIは検証可能性のために設計されています。モデルは一切の計算を行いません。16問の定量的な問いに対し、同じモデルが単独では16問中0問、エンジンが計算すると16問中16問の正解を記録しました。

すべての回答には、正規化された入力と結果に対するプラン・呼び出し・計算のハッシュが付与されます。リクエストを再実行すればバイト単位で一致します——TypeScript でも Python でも。データのスキーマが変更された場合、異なる数値を黙って返すのではなく、`schema_revision_mismatch` で実行が失敗します。

集計はプロセス内でサブミリ秒で応答します。445の計算モジュールはウォームアップ後0.83〜0.93 msで応答し、エンジンのプロビジョニングは一度限りの約110秒です。

いいえ。データを読み取るのはエンジンです。モデルが参照できるのは1回の回答あたり最大25行・250セル・32,000バイトに限られ、切り捨てが発生した場合は必ず明示されます。サーフェス全体は設計上読み取り専用です。