La Revue

La Revue.

Notes de terrain sur les agents et les données structurées — ce qui se brise quand les modèles rédigent du SQL, pourquoi un chiffre plausible n'est pas une réponse, et ce qu'il faut pour en produire un que l'on peut défendre.

5 entrées · dernière le 2026-07-22

IILes entrées

  1. No. 005Analytics4 min de lecture

    The 15%-off dashboard: wrong joins corrupt analytics silently

    A generated join that fans out rows doesn't crash. It inflates a metric by 15% and lets everyone keep steering by it. Silent wrongness is the real cost of text-to-SQL.

  2. No. 004Governance7 min de lecture

    Replay What Your Agent Answered: AI Audit Trails That Hold

    Only 17% of organizations can reconstruct what their agents did. From 2 August 2026 the EU AI Act expects the record to exist. Replay is how it holds.

  3. No. 003Determinism8 min de lecture

    The confidently wrong revenue number: why LLMs can't add

    A model hands you a revenue figure with perfect posture and no arithmetic behind it. The research says the failure is structural — and so is the fix.

  4. No. 002Security8 min de lecture

    Prompt injection is the new SQL injection — the fix isn't SQL

    P2SQL, CVE-2024-5565, EchoLeak, the Supabase leak: hostile SQL now arrives in the model's output. The fix is an agent with no syntax to inject into.

  5. No. 001Incidents8 min de lecture

    Read-only that wasn't: the week AI agents deleted production

    An agent deleted a production database. Another destroyed user files. A third shipped a wipe order to a million installs. One July week — one shared write path.

Écrit pour être
vérifié.

chaque chiffre de cette revue est traçable jusqu'au contrat de capacité ou à la source citée

IVLes fils

Trois questions, traitées dans l'ordre.

Gouvernance

Qui décide de ce qu'un agent peut lire — et où cette décision réside-t-elle ? Dans le code, fixée avant le premier appel. Jamais dans un prompt.

Gouvernance des données IA →

Exactitude

Pourquoi un chiffre plausible n'est pas une réponse, et comment le même modèle passe de 0/16 à 16/16 quand le moteur effectue les calculs.

L'analyste de données IA →

Provenance

Chaque résultat est livré avec le hachage qui permet de le rejouer — des mois plus tard, dans l'un ou l'autre langage, octet pour octet.

IA déterministe →

VL'abonnement

Recevez la prochaine entrée directement dans votre boîte.

Un e-mail par entrée. Ni digest, ni campagne de drip.

Lire la documentation →