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Notas de campo sobre agentes y datos estructurados — qué falla cuando los modelos generan SQL, por qué un número plausible no es una respuesta, y qué se necesita para imprimir uno que puedas defender.

5 entradas · última 2026-07-22

IILas entradas

  1. No. 005Analytics4 min de lectura

    The 15%-off dashboard: wrong joins corrupt analytics silently

    A generated join that fans out rows doesn't crash. It inflates a metric by 15% and lets everyone keep steering by it. Silent wrongness is the real cost of text-to-SQL.

  2. No. 004Gobernanza8 min de lectura

    Reproduce lo que respondió su agente: registros de auditoría de IA que resisten

    Solo el 17 % de las organizaciones puede reconstruir lo que hicieron sus agentes. A partir del 2 de agosto de 2026, la Ley de IA de la UE exige que el registro exista. La reproducción es lo que lo sostiene.

  3. No. 003Determinismo9 min de lectura

    El número de ingresos equivocado con toda la confianza del mundo: por qué los LLM no saben sumar

    Un modelo te entrega una cifra de ingresos con una postura impecable y sin aritmética detrás. La investigación dice que el fallo es estructural — y también lo es la solución.

  4. No. 002Seguridad9 min de lectura

    La inyección de prompts es la nueva inyección SQL — la solución no es SQL

    P2SQL, CVE-2024-5565, EchoLeak, la filtración de Supabase: el SQL hostil llega ahora en la salida del modelo. La solución es un agente sin sintaxis en la que inyectar.

  5. No. 001Incidentes10 min de lectura

    Solo lectura que no lo era: la semana en que los agentes de IA borraron producción

    Un agente eliminó una base de datos de producción. Otro destruyó archivos de usuarios. Un tercero envió una orden de borrado a un millón de instalaciones. Una semana de julio — un mismo camino de escritura.

Escrito para ser
verificado.

cada número en este diario remite al contrato o a la cita

IVLos hilos

Tres preguntas, abordadas en orden.

Gobernanza

¿Quién decide qué puede leer un agente — y dónde vive esa decisión? En el código, fijada antes de la primera llamada. Nunca en un prompt.

Gobernanza de datos con IA

Exactitud

Por qué un número plausible no es una respuesta, y cómo el mismo modelo pasa de 0/16 a 16/16 cuando el SQAI runtime hace el cómputo.

El analista de datos con IA

Procedencia

Cada resultado incluye el hash que lo reproduce — meses después, en cualquiera de los dos lenguajes, byte a byte.

IA determinista

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