Das Journal

Das Journal.

Feldnotizen zu Agenten und strukturierten Daten — was bricht, wenn Modelle SQL verfassen, warum plausible Zahlen keine Antworten sind und was es braucht, um eine zu liefern, die man vertreten kann.

5 Einträge · zuletzt 2026-07-22

IIDie Einträge

  1. No. 005Analytics4 Min. Lesezeit

    The 15%-off dashboard: wrong joins corrupt analytics silently

    A generated join that fans out rows doesn't crash. It inflates a metric by 15% and lets everyone keep steering by it. Silent wrongness is the real cost of text-to-SQL.

  2. No. 004Governance7 Min. Lesezeit

    Replay What Your Agent Answered: AI Audit Trails That Hold

    Only 17% of organizations can reconstruct what their agents did. From 2 August 2026 the EU AI Act expects the record to exist. Replay is how it holds.

  3. No. 003Determinism8 Min. Lesezeit

    The confidently wrong revenue number: why LLMs can't add

    A model hands you a revenue figure with perfect posture and no arithmetic behind it. The research says the failure is structural — and so is the fix.

  4. No. 002Security8 Min. Lesezeit

    Prompt injection is the new SQL injection — the fix isn't SQL

    P2SQL, CVE-2024-5565, EchoLeak, the Supabase leak: hostile SQL now arrives in the model's output. The fix is an agent with no syntax to inject into.

  5. No. 001Incidents8 Min. Lesezeit

    Read-only that wasn't: the week AI agents deleted production

    An agent deleted a production database. Another destroyed user files. A third shipped a wipe order to a million installs. One July week — one shared write path.

Geschrieben, um
geprüft zu werden.

jede Zahl in diesem Journal ist auf den Capability-Vertrag zurückführbar

IVDie Themen

Drei Fragen, der Reihe nach verfolgt.

Governance

Wer entscheidet, was ein Agent lesen darf — und wo ist diese Entscheidung verankert? Im Code, festgelegt vor dem ersten Aufruf. Nie in einem Prompt.

KI-Daten-Governance →

Genauigkeit

Warum eine plausible Zahl keine Antwort ist und wie dasselbe Modell von 0/16 auf 16/16 kommt, wenn die Engine die Berechnungen übernimmt.

Der KI-Datenanalyst →

Herkunft

Jedes Ergebnis wird mit dem Hash ausgeliefert, der es reproduziert — Monate später, in beiden Sprachen, Byte für Byte.

Deterministisches KI →

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